شهرهای هوشمند و استفاده از هوش مصنوعی در ترافیک
شهرهای هوشمند و استفاده از هوش مصنوعی در ترافیک
شهرهای هوشمند و استفاده از هوش مصنوعی در ترافیک ، شهر هوشمند
معمولاً نوعی اینترنت اشیاء شهری است که در آن شبکهای از دوربینها و حسگرها، میتوانند ببینند، بشنوند و حتی بو کنند.
این حسگرها، به ویژه دوربینهای فیلمبرداری، حجم عظیمی از دادهها را تولید میکنند که میتوانند به بسیاری از
اهداف شهری مانند جلوگیری از ایجاد ترافیک سنگین کمک کنند.
شهرهای سراسر جهان به هوش مصنوعی روی میآورند تا بتوانند دادهها را در زمان واقعی برای دستیابی به دید
عملی بررسی کنند. شهرهای هوشمند به طور فزایندهای شبیهسازیهای سه بعدی واقعی از خود (دوقلوهای دیجیتالی) میسازند
تا ایدههایی را که ممکن است در آینده عملی به نظر برسند را آزمایش کنند.
چراغها و لامپهای موجود در خیابان بخش مهمی از زیبایی و ظاهر شهر هوشمند در آینده خواهند بود. تاکنون،
تنها چند صد مورد با ترکیبی از حسگرها و ایستگاههای پایه Wi-Fi و سلولی مجهز شدهاند. این موج بزرگ در راه است
و تخمین زده میشود ۳۶۰ میلیون پست در سراسر جهان کمکم به چراغهای LED کممصرف ارتقا پیدا کردهاند.
-
شهر هوشمند در نشویل و زوریخ
برخی از شهرهای هوشمند در حال ساخت دوقلوهای دیجیتال، برای شبیهسازیهای سه بعدی هستند که اهداف بسیاری را دنبال میکنند.
برای مثال، هر دو شهر زوریخ و نشویل در آینده به شهروندان و مقامات شهری اجازه خواهند داد تا در تالارهای مجازی با استفاده
از عینکهای واقعیت مجازی اثرات شبیهسازی شده و توسعههای پیشنهادی را ببینند. Dominik Tarolli، مدیر شهرهای هوشمند
Esri، که نرمافزار شبیهسازی را برای هر دو شهر بر روی پردازندههای گرافیکی NVIDIA اجرا میکند، میگوید:
«هر چه تجربهای همهجانبهتر و سرگرمکنندهتر باشد، تعامل را افزایش میدهد.»
شهرهایی مانند سنگاپور و رن فرانسه که از نظر جغرافیا و جمعیت از هم فاصله دارند، دوقلوهای دیجیتالی را با استفاده
از سرویس Dassault Systèmes ساختند. Simon Huffeteau، معاون رئیسجمهوری که روی شهرهای هوشمند
Dassault مشغول به فعالیت است، میگوید: «ما اخیراً با هنگکنگ در این زمینه یک قرارداد همکاری امضا کردیم و
نمونههایی از مطالعه اولیه ارائه کردهایم که نیاز به شبیهسازی سهبعدی شهر دارد.»
-
اروپا و استفاده از هوش مصنوعی در ترافیک
بسیاری از شهرهای هوشمند با کنترل ترافیک شروع به کار میکنند. لندن از علائم دیجیتال برای اعمال محدودیتهای
سرعت و کنترل جریان ترافیک استفاده میکند. همچنین برای دریافت عوارض برای ورود به یک منطقه با آلایندگی کم
در مرکز شهر از تشخیص پلاک خودرو استفاده مینماید.
-
بررسی سیستم های مشابه در بلژیک و فرانسه
بونت از مرکز تحقیقات ABI میگوید: «ما فکر میکنیم شهرها در آینده برای تشویق مردم به استفاده از وسایل حمل و نقل
عمومی یا خرید وسایل نقلیه برقی، وسایل نقلیه آلوده کننده را ممنوع خواهند کرد.» وی افزود: «سنگاپور در حال آزمایش
خودروهای هوشمند در طول ۵٫۷ مایلی از خیابانهای خود است.»
جاکارتا در همان نزدیکی از یک سیستم نظارت بر ترافیک از Nodeflux استفاده میکند، یکی از
اعضای برنامه Inception NVIDIA که استارتاپهای هوش مصنوعی را پرورش میدهد.
این نرمافزار از هوش مصنوعی و نزدیک به ۸۰۰۰ دوربین در حال حاضر در جاکارتا استفاده میکند تا پلاک خودروهایی
که مالیات پرداخت نشده دارند را تشخیص دهد. این سیستم یکی از بیش از ۱۰۰ برنامه شخص ثالث است که بر روی Metropolis،
چارچوب برنامه NVIDIA برای اینترنت اشیا اجرا میشود.
-
ترافیک غیرمنتظره در اسرائیل و کانزاس سیتی
برنامه اصلی در شهر هوشمند در کانزاس سیتی، کنترل ترافیک بود که در سال ۲۰۱۵ با یک خودروی هوشمند ۱۵ میلیون
دلاری آغاز شد. امروزه، ساکنان میتوانند داشبوردهای دیجیتالی را که شرایط ترافیک فعلی در اطراف شهر را شرح میدهد، فراخوانی کنند.
در اسرائیل، شهر اشدود را با نرمافزار هوش مصنوعی Viisights پیادهسازی کرد. این به درک الگوهای موجود در سیستم نظارت
بر ترافیک که توسط NVIDIA Metropolis طراحی شده است کمک میکند تا ایمنی شهروندان را تضمین کند.
NVIDIA چالش AI City را برای پیشبرد کار بر روی یادگیری عمیق به عنوان ابزاری برای از بین بردن ترافیک ایجاد کرد.
اکنون در چهارمین سال خود، نزدیک به ۱۰۰۰ محقق را جذب میکند که در بیش از ۳۰۰ تیم که شامل اعضایی از چندین آژانس
ترافیک شهری و ایالتی هستند، به رقابت میپردازند.
این رویداد باعث ایجاد CityFlow، یکی از بزرگترین مجموعه دادههای جهان برای بهکارگیری هوش مصنوعی در مدیریت ترافیک شد.
این شامل بیش از سه ساعت فیلم با کیفیت بالا همگامسازی شده از ۴۰ دوربین در ۱۰ تقاطع است که طی فرآیند
پردازش ۲۰۰۰۰۰ جعبه حاشیه (bounding box) در اطراف وسایل نقلیه از زوایای مختلف در شرایط مختلف ایجاد میکند.
باتشکر از همراهی شما عزیزان،رهپاد
ارسال دیدگاه